تقویت تیم هوش مصنوعی و اقتصاد گوگل با جذب نخبگان دانشگاهی و برندگان جایزه نوبل
معرفی برنامه تحقیقاتی هوش مصنوعی و اقتصاد گوگل
گوگل در روز هجدهم سپتامبر ۲۰۲۶ (۲۷ شهریور ۱۴۰۵) اعلام کرد که در حال گسترش برنامه تحقیقاتی «هوش مصنوعی و اقتصاد» (AI & Economy Research Program) خود است و متخصصان اقتصاددان برجسته و مشاوران آکادمیک جهانی را به تیم تحقیقاتی خود می‌پذیرد. هدف اصلی این توسعه، رهبری و هدایت این تلاش‌ها توسط دو مدیر جدید، یعنی «انو مادگاوکار» و «دنیل روک»، است که تمرکز ویژه‌ای بر پذیرش جهانی هوش مصنوعی، تحولات بازار کار و رشد کسب‌وکارهای نوپا دارند.
این خبر مهم نشان‌دهنده تعهد جدی گوگل به درک عمیق‌تر و علمی‌تر تأثیرات هوش مصنوعی بر فعالیت‌های اقتصادی در سراسر جهان است. گوگل با جذب این نخبگان دانشگاهی، گامی بلند در جهت ایجاد یک رویکرد بین‌رشته‌ای برای کاوش در پیامدهای چندبعدی هوش مصنوعی بر جوامع انسانی برمی‌دارد.
توسعه همکاری‌های علمی و آکادمیک
اجرای یک برنامه تحقیقاتی در این ابعاد بزرگ، مستلزم همکاری عمیق میان نهادهای آکادمیک، رهبران صنعت و سیاست‌گذاران است. گوگل با درک این اهمیت، قصد دارد ظرفیت علمی خود را از طریق جلب مشاوران خارجی پیشرو، دانشمندان میهمان (Visiting Fellows) و رهبری متمرکز برنامه تحقیقاتی گسترش دهد.
فیلیپ آگین — مشاور آکادمیک و برنده جایزه نوبل اقتصاد
فیلیپ آگین، پروفسور برجسته در INSEAD و کالج دو فرانس (Collège de France)، که برنده جایزه نوبل اقتصاد در سال ۲۰۲۵ بوده است، به گروه مشاوران آکادمیک گوگل پیوست. وی هم‌اکنون با مایکل اسپنس، برنده دیگر جایزه نوبل، و دیان کوایل، مدیر گروه اقتصاد در دانشگاه کمبریج، همکاری نزدیک دارد. تمرکز اصلی فعالیت‌های آگین در گوگل، به کارگیری پژوهش‌های پیشگامانه‌اش در زمینه رشد مبتنی بر نوآوری و «تخریب خلاقانه» (Creative Destruction) برای مدل‌سازی روند بلندمدت کلان‌اقتصادی هوش مصنوعی است.
آجای آگراوال — پژوهشگر میهمان
آجای آگراوال، استاد مدیریت راهبردی در مدرسه کسب‌وکار راتمن دانشگاه تورنتو و دارنده کرسی جفری تبِر در کارآفرینی و نوآوری، به عنوان پژوهشگر میهمان به برنامه گوگل اضافه شده است. وی در این جایگاه با دیوید اتور، پژوهشگر میهمان فعلی و رئیس دپارتمان اقتصاد دانشگاه MIT، همکاری نزدیک خواهد داشت. تحقیقات آگراوال بر سه محور اصلی متمرکز است: اقتصاد هوش مصنوعی و اکتشافات علمی، هوش مصنوعی و رباتیک، و چگونگی گسترش هوش مصنوعی مرزهای رفاه انسانی.
مدیران جدید برنامه تحقیقاتی هوش مصنوعی و اقتصاد
انو مادگاوکار — مدیر برنامه تحقیقاتی
انو مادگاوکار پس از دو دهه فعالیت حرفه‌ای در موسسه جهانی مک‌کینزی (MGI)، به عنوان شریک و پژوهشگر ارشد، به گوگل پیوست. سابقه درخشان وی شامل رهبری تحقیقات جهانی در حوزه بازارهای کار، پذیرش فناوری و تحولات ساختاری اقتصاد است. او همواره مشاور دولتها، نهادهای چندجانبه و رهبران کسب‌وکار در سراسر جهان بوده و مشارکت‌های منظمی در مجمع جهانی اقتصاد (WEF) و سازمان ملل متحد داشته است. در گوگل، مادگاوکار مسئول رهبری تحقیقات تجربی پیرامون پخش جهانی هوش مصنوعی، اکوسیستم کسب‌وکارهای کوچک و تأثیرات هوش مصنوعی مولد بر نیروی کار خواهد بود.
دنیل روک — مدیر برنامه تحقیقاتی
دنیل روک، استاد اقتصاد در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، از پیشگامان مطالعات اقتصادی درباره هوش مصنوعی و بازار کار است. وی نویسنده مشترک مقالات بنیادین در زمینه تحولات فناوری و دارای افتخارات «همکار نوظهور AI2050» و «نماینده دیجیتال MIT» است. روک مسئول هدایت تحقیقات تجربی گوگل و پلی زدن میان داده‌های نظارتی مدل‌های مرزی و روش‌های دقیق اقتصادسنجی برای تحلیل بهره‌وری سازمانی، بازساخت نیروی کار و اکتشافات علمی خواهد بود.
چگونه این تغییرات تحقیقاتی، آینده را شکل می‌دهند؟
حداکثر بهره‌برداری از فرصت‌های اقتصادی هوش مصنوعی و در عین حال کاهش اختلالات ناشی از آن، نیازمند مشارکت پایدار و مداوم است. تیم گسترش‌یافته متخصصان به عنوان یک پل علمی عمل خواهد کرد و مستقیماً به به‌روزرسانی‌های آینده ATLAS و تحقیقات تجربی کمک خواهد نمود.
برنامه ATLAS — ردیابی تعاملی مصرف هوش مصنوعی
گوگل پیش‌تر نسخه اول برنامه «هوش مصنوعی و اقتصاد ATLAS» (AI & Economy ATLAS v1.0) را به همراه وب‌سایت تعاملی با دسترسی آزاد منتشر کرده است. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد الگوهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل را در محیط کار و زندگی روزمره بررسی کنند. اما ردیابی الگوهای پذیرش تنها آغاز راه است؛ عبور موفق از این تحولات نیازمند رویکردی چندرشته‌ای است که داده‌های دقیق را با پرسشگری اقتصادی سخت‌گیرانه ترکیب کند.
حوزه‌های کلیدی تحقیق
- آینده کار و اشتغال: تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مختلف و نحوه سازگاری نیروی کار
- بهره‌وری و رشد اقتصادی: سنجش دقیق نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری سازمان‌ها
- پخش جهانی فناوری: بررسی نابرابری‌های دسترسی به هوش مصنوعی در کشورهای مختلف
- تأثیر بر اکتشافات علمی: کاوش در چگونگی شتاب‌دهی هوش مصنوعی به پیشرفت‌های علمی
«تحولات فناوری به ندرت به صورت آنی رخ می‌دهند. برنامه ما این تحول را به صورت بلادرنگ اندازه‌گیری و تحلیل می‌کند.»
نقش سیاست‌گذاری و آموزش نیروی کار
تیم جدید تحقیقاتی بر شناسایی practices سازمانی، چارچوب‌های سیاست عمومی و برنامه‌های آموزشی متمرکز خواهد شد که اطمینان حاصل کنند هوش مصنوعی مهارت‌آموزی نیروی کار را ارتقا می‌دهد، تخصص را دموکراتیک می‌کند و رفاه گسترده‌تری را ایجاد می‌نماید. این رویکرد نشان می‌دهد گوگل تنها به دنبال کسب اطلاعات نیست، بلکه می‌خواهد دانش کسب‌شده را مستقیماً به بهبود سیاست‌های عمومی و فرصت‌های شغلی تبدیل کند.
دسترسی به منابع تحقیقاتی
جهت آگاهی بیشتر از آخرین یافته‌ها و تعامل با داده‌های جهانی اخیر، می‌توانید به آدرس ai.google/economy مراجعه کنید. این پلتفرم علاوه بر انتشار مقالات تحقیقاتی، امکان مشاهده دیتاست‌های تعاملی و تحلیل‌های بصری را فراهم می‌سازد.
